Tiger PoolTSC FEE 3%

TensorCash · Proof-of-inference mining

Pool hashrate— 占全网算力比例
Effective network hashrate 24H average —
— networkhashps over the last 50 blocks · N/s
Chain height—
Block share
— 全网近100块出块占比
Workers— 实时在线的 Worker (WSS)
Round effort—当前轮已耗费工作量比例
Immature blocks— 待成熟、待确认区块
Settled blocks— 已完成结算区块
Orphaned blocks— 分叉未被主网采纳区块
Network Difficulty—
TSC 价格—
24H 幸运度—
7D 幸运度—
历史总幸运度—

矿池标准化算力

正在读取标准化算力趋势…

预估矿池收益

参考汇率 —
每日 — TSC

— USD

每周 — TSC

— USD

每月 — TSC

— USD

按24小时的有效非孤块估算

每日 07:00 – 09:00 UTC 自动打款,起付条件:待支付余额 ≥ 1 TSC。

提示:PPLNS 的实际分配受区块发现时的 Share 窗口、提交时间、权重和运气影响,可能高于或低于预估收益。计算结果仅供参考,具体收益以实际出块与到账为准。请保证矿机算力平稳运行24小时,收益将于计算器持平。

近期出块

查看全部区块
正在读取区块账本…

公告存档

矿池公告

按发布时间排列。旧公告仅保留发布时的信息;当前接入和软件要求请以“开始挖矿”页面为准。

软件更新

Racer v0.9.5 矿工软件发布

Racer v0.9.5 现提供消费级显卡版和数据中心计算卡版,请按设备类型下载对应版本。

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客户端升级

Racer v0.9.0 与 V4 Proof 定价升级

主网启用 V4 Proof 定价,公告要求矿工升级至适用于全部 GPU 的 Racer v0.9.0;当时公布 V3 将在高度 27615 起停止接受。

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官方补偿

节点升级故障与 370 TSC 官方补偿

针对 bcore 节点升级回滚期间受影响的 7 个候选区块,官方提供 370 TSC 补偿,并按合规矿工贡献窗口完成分配。

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客户端升级

Racer v0.8.17 版本选择与升级提示

不足 16G 显存及 CMP 170HX 继续使用 Racer v0.8.16;16G 及以上显卡遇到拒绝率或算力异常时升级至 Racer v0.8.17。

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软件更新

Racer v0.8.17 发布

发布 Racer v0.8.17 的下载和接入提示;矿工应检查本地 proof 的连续 hard-run 不超过 80,以避免提交被拒绝。

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软件更新

Racer v0.8.17 升级通知

Racer v0.8.17 已发布;当时建议 16G 及以上显卡尽快升级,以提高出块概率和收益。

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软件更新

Racer v0.8.15 升级通知

Racer v0.8.15 发布,整体算力提升;当时建议 16G 及以上显卡使用该版本。

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客户端升级

Racer v0.8.14 与 StepBind 升级通知

官方共识验证即将启用 StepBind,矿工需提前升级 Racer v0.8.14 以保持挖矿连接。

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客户端升级

官方共识验证升级公告

TSC 官方升级共识验证,矿工需更新 Racer 并重连,以确保有效工作继续参与区块收益。

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官方公告

近期链分叉与节点升级

矿池节点已升级并切换至有效高度,相关账本保护措施已生效。

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正在读取区块账本…
正在读取贡献排名…

GPU 算力基准参考

显卡算力参考

供矿工参考的主流显卡及其算力指标。实际算力受显卡功耗(TDP)、核心与显存超频参数、散热环境及软件版本影响。 下载安装并启动后,通常约 5–8 分钟开始显示算力;设备持续运行 15–30 分钟后,算力将逐步完成调优并趋于稳定。

显卡型号 参考算力 显存规格 推荐软件 说明
RTX 5090 5090
40–46 N/s实测详情
本批显卡实测截图采样 · 单卡数据
设备NonceRateA / R温度功耗风扇核心频率显存频率
TensorCash model #046.29 N/s13/075C578W53%2677MHz13801MHz
TensorCash model #146.29 N/s42/069C516W48%2677MHz13801MHz
合计92.58 N/s29/0

本次提交的实测样本;实际算力会随功耗、温度、频率和软件版本变化。

32 GB GDDR7 Racer v0.9.5 新一代旗舰卡,推荐 Racer v0.9.5 普通版
RTX 5090D V2 5090D V2
40 N/s实测详情
本批显卡实测截图采样 · 单卡数据
设备NonceRateA / R温度功耗风扇核心频率显存频率
TensorCash model #0 NVIDIA GeForce RTX 5090 D39.68 N/s218/386C557W95%2587MHz13801MHz
合计39.68 N/s218/3

本次提交的实测样本;实际算力会随功耗、温度、频率和软件版本变化。

32 GB GDDR7 Racer v0.9.5 消费级显卡,推荐 Racer v0.9.5 普通版
RTX 4090 4090
30–34 N/s实测详情
本批显卡实测截图采样 · 单卡数据
设备NonceRateA / R温度功耗风扇核心频率显存频率
TensorCash model #034.13 N/s1/068C443W85%2535MHz10251MHz
TensorCash model #134.13 N/s2/065C430W75%2475MHz10251MHz
合计68.25 N/s3/0

本次提交的实测样本;实际算力会随功耗、温度、频率和软件版本变化。

24 GB GDDR6X Racer v0.9.5 高端卡,推荐 Racer v0.9.5 普通版
RTX 4080 SUPER 4080s 待补充 16 GB GDDR6X Racer v0.9.5 16G 显存,推荐 Racer v0.9.5 普通版
RTX 4080 4080 待补充 16 GB GDDR6X Racer v0.9.5 消费级显卡,推荐 Racer v0.9.5 普通版
RTX 4070 Ti SUPER 4070 Ti SUPER
20–21 N/s实测详情
本批显卡实测截图采样 · 单卡数据
设备NonceRateA / R温度功耗风扇核心频率显存频率
TensorCash model #021.33 N/s2/053C234W32%2655MHz10751MHz
合计21.33 N/s2/0

本次提交的实测样本;实际算力会随功耗、温度、频率和软件版本变化。

12 GB GDDR6X Racer v0.9.5 消费级显卡,推荐 Racer v0.9.5 普通版
RTX 4070 SUPER 4070S 待补充 12 GB GDDR6X Racer v0.9.5 消费级显卡,推荐 Racer v0.9.5 普通版
RTX 5080 5080
22–24 N/s实测详情
本批显卡实测截图采样 · 单卡数据
设备NonceRateA / R温度功耗风扇核心频率显存频率
TensorCash model #022.20 N/s2/075C351W73%2820MHz14801MHz
TensorCash model #124.27 N/s1/067C322W60%2797MHz14801MHz
合计46.47 N/s3/0

本次提交的实测样本;实际算力会随功耗、温度、频率和软件版本变化。

16 GB GDDR7 Racer v0.9.5 消费级显卡,推荐 Racer v0.9.5 普通版
RTX 5070 5070 待补充 12 GB GDDR7 Racer v0.9.5 消费级显卡,推荐 Racer v0.9.5 普通版
RTX 5070 Ti 5070 Ti
19–21 N/s实测详情
本批显卡实测截图采样 · 单卡数据
设备NonceRateA / R温度功耗风扇核心频率显存频率
TensorCash model #2 NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti21.33 N/s37/074C267W54%2677MHz13801MHz
合计21.33 N/s37/0

本次提交的实测样本;实际算力会随功耗、温度、频率和软件版本变化。

16 GB GDDR7 Racer v0.9.5 消费级显卡,推荐 Racer v0.9.5 普通版
RTX 3090 3090
14–17 N/s实测详情
本批显卡实测截图采样 · 单卡数据
设备NonceRateA / R温度功耗风扇核心频率显存频率
TensorCash model #017.06 N/s1/062C347W40%1740MHz9501MHz
TensorCash model #117.07 N/s0/061C346W69%1710MHz9501MHz
TensorCash model #217.05 N/s1/062C339W66%1710MHz9501MHz
TensorCash model #317.07 N/s0/064C347W50%1695MHz9501MHz
合计68.25 N/s2/0

本次提交的实测样本;实际算力会随功耗、温度、频率和软件版本变化。

24 GB GDDR6X Racer v0.9.5 消费级显卡,推荐 Racer v0.9.5 普通版
RTX 3080 Ti 3080 Ti 待补充 12 GB GDDR6X Racer v0.9.5 官方规格为 12 GB,推荐 Racer v0.9.5 普通版
RTX 3080 20 GB 待补充 20 GB GDDR6X Racer v0.9.5 20 GB 特殊版本,推荐 Racer v0.9.5 普通版
RTX 5060 Ti 5060 Ti 16G
10–13 N/s实测详情
本批显卡实测截图采样 · 单卡数据
设备NonceRateA / R温度功耗风扇核心频率显存频率
TensorCash model #012.79 N/s0/059C112W44%2595MHz13801MHz
TensorCash model #112.79 N/s1/055C115W37%2595MHz13801MHz
TensorCash model #212.80 N/s2/063C117W46%2587MHz13801MHz
TensorCash model #312.80 N/s3/067C117W54%2587MHz13801MHz
合计51.19 N/s6/0

本次提交的实测样本;实际算力会随功耗、温度、频率和软件版本变化。

16 GB GDDR7 Racer v0.9.5 16G 主流卡,推荐 Racer v0.9.5 普通版
CMP 170HX 170HX
20 N/s实测详情
本批显卡实测截图采样 · 单卡数据
设备NonceRateA / R温度功耗风扇核心频率显存频率
TensorCash model #0 NVIDIA CMP 170HX20.48 N/s66/159C201WN/A1095MHz1728MHz
合计20.48 N/s66/1

本次提交的实测样本;实际算力会随功耗、温度、频率和软件版本变化。

8 GB HBM2e 数据中心版 Racer v0.9.5 专用矿卡,推荐 Racer v0.9.5 数据中心版
RTX PRO 6000 Blackwell PRO 6000
33 N/s实测详情
本批显卡实测截图采样 · 单卡数据
设备NonceRateA / R温度功耗风扇核心频率显存频率
TensorCash model #0 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell33.06 N/s6/073C513WN/A2332MHz12481MHz
合计33.06 N/s6/0

本次提交的实测样本;实际算力会随功耗、温度、频率和软件版本变化。

96 GB GDDR7 数据中心版 Racer v0.9.5 数据中心计算卡,推荐 Racer v0.9.5 数据中心版

输入收款地址以查看您的 Worker、余额及付款记录。

1. 申请加入矿池

填入您的 TSC 收款地址。

推荐使用 Bech32(tc1q…)收款地址。

2. 获取 Token

提交收款地址申请后,在此处获取 Token。

请联系管理员索取Token

3. 连接矿池

在矿机配置中填入下方矿池地址与端口,并通过 X-Worker-Token 请求头携带 Token。

tsc.tiger-pool.com:443
接入参考

从领取 Token 到提交 Share

按下面的顺序配置:连接地址 → Worker Token → Miner 参数。

官方 Broker WSS
矿池连接地址WSS / TLS
wss://tsc.tiger-pool.com:443/v1/ws

这是 TensorCash Broker WebSocket 入口,不是 Stratum TCP;路径必须保留 /v1/ws。

连接类型Broker WebSocket
端口443 / TLS
网络tensor
1

设备要求

开始前检查
  • 显卡NVIDIA,显存大于 10 GB
  • CPU支持
  • 内存大于 8 GB
  • 驱动可用 CUDA 13.0+ / NVIDIA 驱动

首次启动需要准备模型和 CUDA 图,时间可能较长;请预留足够磁盘空间。

2

模型下载

Qwen3-8B
系统内下载 · ModelScope

先安装 ModelScope:

pip install modelscope

下载模型文件:

modelscope download --model RacerModel/Qwen3-8B-Q8_0-full-v2.gguf Qwen3-8B-Q8_0-full-v2.gguf --local_dir ./
浏览器下载 · Hugging Face下载 Qwen3-8B-Q8_0-full-v2.gguf ↗
A

通用矿机接入说明

官方 Broker WSS 协议

Token 鉴权:在 WebSocket Upgrade 握手时,通过 HTTP 请求头发送:

X-Worker-Token: <your-token>

亦兼容 Authorization: Bearer <token>。矿机端无需配置私钥。

HELLO→ACK→MODEL SYNC→SHARE

协议网络使用 tensor,模型使用官方批准的 Qwen/Qwen3-8B。

B

Racer 0.9.5 接入参考

Racer C++/CUDA

先按显卡类型下载 Racer v0.9.5:

下载 Racer v0.9.5 消费级显卡版 下载 Racer 0.9.5 数据中心版

使用字母、数字、点、下划线或连字符;最长 64 个字符。⚠️ 注意事项:多台矿机不要使用相同的矿机名称,否则会有冲突。

复制启动命令会根据上方地址自动更新
./racer -o wss://tsc.tiger-pool.com:443/v1/ws -u worker_name -a tensorcash --tensorcash-pool-token "tscp_xxxxx" --tensorcash-pool-difficulty-normalizer 1000000

请将 ./racer 替换为实际可执行文件路径。

C

HiveOS / MinerOS 飞行表

JSON 配置

把下面模板导入自定义矿机,将 tscp_你的Token 换成 Step 2 获取的 Token。

下载 Racer 0.9.5 消费级版 HiveOS 飞行表 JSON
{
  "name": "TSC-tiger-pool",
  "isFavorite": false,
  "items": [
    {
      "coin": "tsc",
      "pool_ssl": false,
      "wal_id": 11138066,
      "dpool_ssl": false,
      "miner": "custom",
      "miner_alt": "racer",
      "miner_config": {
        "url": "wss://tsc.tiger-pool.com:443/v1/ws",
        "miner": "racer",
        "template": "%WORKER_NAME%",
        "install_url": "https://github.com/king-2386/tsc-miner/releases/download/0.9.5/racer-0.9.5.tar.gz",
        "user_config": "-a tensorcash\n--tensorcash-pool-token tscp_你的Token\n--tensorcash-model /hive/miners/custom/Qwen3-8B-Q8_0-full-v2.gguf\n--tensorcash-pool-difficulty-normalizer 1000000"
      },
      "pool_geo": []
    }
  ]
}
HiveOS 自定义矿机配置示例
HiveOS 自定义矿机配置示例:软件名、安装链接、矿池地址和其他配置参数。

模型路径按实际安装位置调整;不要把钱包私钥写入飞行表。

D

参数核对

GPU / CUDA
-a tensorcash协议网络标识
--tensorcash-pool-token使用 Step 2 的 Worker Token
--tensorcash-model官方 Qwen3-8B 模型文件
--tensorcash-pool-difficulty-normalizer 1000000保持当前矿池难度归一化参数
--gpu "0,1,2,3,4"多显卡设备编号(按实际显卡数量调整)
--tensorcash-gpu-groups "0;1;2;3;4"每张显卡独立分组;需与 --gpu 同时配置
只提交 Share,不提交私钥。
连接失败时先检查 Token、模型路径和 /v1/ws。
HiveOS 钱包地址填写 Worker Token 示例

钱包地址位置请填写从网站获取的 Worker Token,不是 TSC 钱包地址。

永远不要提交私钥。请保存申请后的领取码和领取到的 Worker token;两者都是秘密。

矿池软件公告 · 2026-09-22

Racer v0.9.5 矿工软件发布

Racer v0.9.5 已发布,请按显卡类型下载对应版本。

消费级版本Racer v0.9.5
适用设备消费级显卡
数据中心版本Racer 0.9.5-datacenter

版本说明

消费级显卡版本
Racer 0.9.5 消费级版适用于消费级显卡,安装包更小、下载更快。实测 RTX 5090 算力 46 N/s,本版本整体算力提升约 20%–30%。并优化计分机制,预计进一步提升实际收益。软件会自动搜索最佳运行点;启动阶段算力偏低属正常,通常运行 15–30 分钟后完成调优并趋于稳定。

数据中心计算卡版本
Racer 0.9.5-datacenter 专为数据中心级 GPU 设计,并针对该类计算卡完成专项优化。本版本整体算力提升约 20%–30%。软件会自动搜索最佳运行点;启动阶段算力偏低属正常,通常运行 15–30 分钟后完成调优并趋于稳定。

下载与配置指南

请前往“开始挖矿”页面或通过上方链接下载对应客户端。HiveOS 用户请使用消费级版飞行表,安装链接为 racer-0.9.5.tar.gz。